La grilla en análisis de datos es una poderosa herramienta que permite realizar diversas operaciones de agrupación, filtrado y visualización con gran flexibilidad. Esta lección se centrará en cómo utilizar a profundidad esta función, ofreciendo ejemplos concretos para una mayor comprensión.
Índice:
0:11 – Agrupar por columna
1:38 – Columna TOTAL
3:50 – Filtro por columna
5:20 – Agregar columnas
6:11 – Uso y configuración de vistas
Operaciones de Agrupación en la Grilla
La grilla permite realizar agrupaciones a partir de las columnas disponibles en los datos. Esto puede ser realizado simplemente arrastrando la columna deseada hacia la parte superior de la grilla. Puede ser configurada para mostrar agrupaciones por una o varias columnas, permitiendo una visualización compleja de la información. Una columna especial en la grilla es la “columna total”, la cual se encarga de sumar y totalizar los valores de las ventas de las columnas inferiores.
Filtrado Avanzado
El uso de la grilla también permite realizar filtrado avanzado de los datos, ya sean nombres, valores numéricos u otros campos. Los filtros pueden ser combinados para obtener una visualización ajustada a las necesidades específicas de análisis. Además, se pueden agregar y editar columnas para incluir sólo las dimensiones necesarias para el estudio.
Creación y Gestión de Vistas
La grilla tiene la función de guardar vistas personalizadas, que consisten en configuraciones específicas de agrupación, filtrado y visualización de los datos. Estas vistas pueden ser guardadas con un nombre y serán accesibles para futuros usos del informe. Sept pueden agregar columnas a las vistas existentes y cambiar el orden y tamaño de las mismas para adaptarse mejor a las necesidades del usuario.
Resumen o cierre:
La grilla en el análisis de datos es una herramienta sumamente útil y flexible que permite un análisis detallado y visualmente representativo de los datos. A través de su uso avanzado de agrupación, filtrado y creación de vistas, los usuarios pueden navegar y entender los datos de manera eficiente. Al igual que cualquier habilidad, el uso efectivo de la grilla en análisis de datos requiere práctica y experimentación. A medida que los usuarios se familiarizan con estas técnicas, encontrarán que tienen un mayor control sobre cómo se representan y analizan sus datos.
